ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Промышленные нейрокомпьютеры и перспективы их развития

Предыдущая 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 6364Следующая

Первый нейрокомпьютер был создан в конце 50-х годов Ф. Розенблаттом (Корнельский университет г. Итаки, штат Нью‑Йорк). Этот компьютер, получивший название персептрон, использовался для распознавания букв независимо от их положения. ЭВМ Розенблатта была воплощением идеи У. МакКаллока и У. Питтса, у которых нейроны рассматривались как логические устройства.

В 1988 г. с участием фирмы Adaptive Solutions был разработан нейронный компьютер CNAPS. Этот компьютер был создан по SIMD-архитектуре, его сервер содержал 256 обрабатывающих процессоров. Каждый процессор имел свое ЗУ емкостью 4 Кбайт. Производительность компьютера CNAPS достигала 5,12 млрд. коммутаций в секунду. В режиме обучения сервер работал с производительностью 1 млрд. коммутаций в секунду. Каждый алгоритм усваивался компьютером CNAPS за 6 секунд. До конца 1991 г. фирмой было поставлено на рынок около 100 единиц нейрокомпьютера CNAPS.

Компания SNI(Siemens Nixdorf Informations), дочернее предприятие компании Siemens, в сотрудничестве с Маннгеймским университетом в 1994 г. создали нейрокомпьютер под названием SYNAPSE 1. В дальнейшем на рынок поступили модели SYNAPSE 2и3. Сфера применения этих нейрокомпьютеров: распознавание речи, изображений, образов, ускорение работы программных эмуляторов. Обучение нейрокомпьютера занимало около одного часа. Нейрокомпьютер представлял собой многопроцессорную систему с наращиваемой памятью.

В состав SYNAPSE 2 входили:

· один нейрочип МА16 (40 Гц);

· сигнальный процессор TMS320С50 (55 МГц);

· модуль целочисленной обработки на базе TMS320С50 (55 МГц);

· память образов (Y-memore);

· память весов (W-memore).

В нейропроцессоре SYNAPSE 3 имелось два процессора М16, типовая производительность одной нейроплаты SYNAPSE 3 составляла 2,4 млрд.оп/с. В качестве базовых ЭВМ использовались рабочие станции фирмы Sun. Габаритные размеры нейрокомпьютера составляли 667х398х680 мм.

На современном рынке изделия, основанные на использовании механизма действия нейронных сетей, представлены в виде нейроплат. В качестве типичного примера нейроплаты можно назвать плату MB S6232 японской фирмы Fujitsu. На плате размещены процессор цифровой обработки сигналов и оперативная память емкостью 4 Мбайт, что позволяет использовать такую плату для реализации ИНС, содержащей до тысячи нейронов.

Большинство современных нейрокомпьютеров представляют собой просто персональный компьютер или рабочую станцию, в состав которых входит дополнительная нейроплата. К их числу относятся, например, компьютеры серии FMR фирмы Fujitsu. Возможностей подобных систем достаточно для разработки новых алгоритмов и решения большого числа прикладных задач методами нейроматематики.

Отметим отечественные достижения в области построения нейрокомпьютеров. В НТЦ «Модуль» за период с 1989 по 1999 г.г. были разработаны многопроцессорные ускорительные платы МЦ5.001 и МЦ5.002. Последняя содержит до 6 процессоров TMS320C40, до 20 Мбайт статической памяти на каждый процессор и 64 Мбайт динамической ОП. Общая производительность - до 300 MFLOPS. Плата выполнена в конструктиве VME, что позволяет использовать ее в бортовых системах, расположенных на летательном аппарате.

Несмотря на определенные достижения в области создания нейрокомпьютеров, широкого распространения они не получили. На сегодняшний день экономически выгоднее реализовывать нейроалгоритмы программно на универсальных ЭВМ. Существует достаточное количество программных пакетов (например, Neural Bench), с помощью которых можно реализовать ИНС под тот или иной алгоритм. Программные ИНС широко используются в системах распознавания текстов (OCR-системах).

Вопросы для самоконтроля

1. Что понимается под термином «нанотехнология»?

2. При каких размерах объектов не действуют законы классической физики?

3. Кем и когда был изобретен сканирующий туннельный микроскоп?

4. Что такое «нанотрубка»?

5. Сколько и какие периоды можно выделить в развитии биокристаллов?

6. Перечислите основные структурные элементы молекулярного компьютера.

7. Что понимается под термином «оптический компьютер»?

8. Перечислите основные элементы гибридной ВС.

9. Что понимается под аббревиатурами: SEED и S-SEED?

10. По каким направлениям в настоящее время ведутся работы по созданию оптической ЭВМ?

11. Что такое квантовый компьютер?

12. Что понимается под термином «кубит»?

13. Изобразите структурную схему квантового компьютера.

14. Перечислите основные требования, предъявляемые к физической среде КК.

15. Что такое криогенная ЭВМ?

16. Что собой представляет нейронная сеть человека?

17. Какие структуры искусственных нейронных сетей используют в настоящее время?

18. Что такое «функция активации»?

19. Как может обучаться нейросеть?

20. Перечислите основные модели нейросетей.

21. Какие основные достижения и перспективы развития нейрокопьютеров?

Литература

1. ANSIx3.253-2002: Information Technology-SCSI-3 Parallel Interface (SPI), X3T10/855D. New York: American National Standarts Institute, 2002.

2. Deutsch D. Quantum computational networks. – Proc. R. Soc. London A 425, 73, 1989.

3. Deutsch D. Quantum theory, the Church-Turing principle and the universal quantum computer. – Proc. R. Soc. London A 400, 97, 1985.

4. Feynman R. Quantum mechanical computers / Optic News, February 1985, 11, p. 11.

5. Hennessy J.L., Patterson D.A. Computer architecture: A Quantitative Approach. 2^nd Edition. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, USA, 1996.

6. Serial attached SCSI // http://www.fcenter.ru/online.shtml?articles/hardware/hdd/11080

7. Shor P.W. Algorithms for Quamtum Computation: Disrete log and Factoring // Proceedings of the 35^th Annual Symposium on the Foundations of Computer Science, edited by S. Goldwasser, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, 1994, p. 124.

8. Sterling T., Becker D., Savarese D., et al. Beowulf: A Parallel Workstation for Scientific Computation. Proceeding of the 1995 International Conference on Parallel Processing (ICPP). August 1995. Vol. 1. P. 11.

9. Yao A. C.-C. Quantum circuit complexity.//Proceedings of the 34^th Annual Symhosium on the Foundations of Computer Science, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, 1993, p. 352.

10. Акулов Л.В., Борзенко Е.И., Новотельнов В.Н. и др. Теплофизические свойства криопродуктов: учебное пособие для вузов. СПб.: Политехника, 2001. – 243 с.

11. Амамия М., Танака Ю. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект. Пер. с яп. Махарадзе С.О. под ред. Волкова Н.Г. М.: Мир, - 1993. – 400 с.

12. Андрианов А.Н., Ефимкин К.Н., Задыхайло И.Б. Язык Норма. Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша АН СССР № 165, 1985.

13. Архитектура портативных компьютеров // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс, - 2004, № 3(18). с.4.

14. Барановский В. Raid массивы начального уровня // http://www.citforum.ru/hardware/data/raid/

15. Барский А.Б. Параллельные процессы в вычислительных системах. Планирование и организация. М.: Радио и связь, - 1990. - 255 с.

16. Берман Г.П., Дулен Г.Д., Маньери Р., Цифринович В.И. Введение в квантовые компьютеры. Пер. с англ. Порсева В.Е. под ред. Кокина А.А. М.: Институт компьютерных исследований. 2004.

17. Борзенко А. Технология Super DLT // PCWeek/RE, 2000 г., № 45 (267), с. 26.

18. Бурцев В.С. Новые принципы организации вычислительных процессов высокого параллелизма // Труды Первой Всероссийской научной конференции «Методы и средства обработки информации». М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, - 2003 г. С. 17.

19. В свете лазерного луча // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс, - 2005, № 5(24). с.27.

20. Валиев К.А. Квантовая информатика: компьютеры, связь и криптография // Вестник РАН, 2000, т.70, № 8. сс. 688-705.

21. Валиев К.А. Квантовые компьютеры // Открытые системы, № 5-6, 2000 г. http://www.osp.ru/text/302/178025

22. Валиев К.А., Кокин А.А. Из итогов ХХ века: От кванта к квантовым компьютерам.// Природа, 2002, № 12. сс. 28-34.

23. Васильковский В.А., Котов В.Е., Марчук А.Г., Миренков Н.Н. Автоматизация параллельного программирования. – М.: Радио и связь, - 1983. – 230 с.

24. Вводим изображение // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс, - 2005, № 5(24). с.59.

25. Виксне П., Фомин Д., Черников В. Однокристальный цифровой нейропроцессор с переменной разрядностью операндов. Изд-во вузов. Сер. Приборостроение. Т. 36, №7. – 1996, с. 13-21.

26. Власов А.И. Аппаратная реализация нейровычислительных управляющих систем // Приборы и системы управления. 1999. №2. с. 6165.

27. Власов А.И. Нейросетевая реализация микропроцессорных систем активной акусто- и виброзащиты // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2000. №1. с. 40-44.

28. Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. СПб.: БХВ-Петербург, 2002 г. 600 с.

29. Воеводин Вл.В. Параллельная обработка данных. Курс лекций // http://www.parallel.ru/info/education/vvv_course.html

30. Воеводин Вл.В., Капитонова А.П. Методы описания и классификации вычислительных систем. М.: Издательство МГУ, - 1994.

31. Волков А.А., Угляренко В.П. Управление распределением вычислительной нагрузки в сетях ЭВМ // Механизация и автоматизация управления. - К.: 1982, - №3, с. 16-19.

32. Вычислительные машины, системы и сети / под. Ред. Пятибратова А.П. М.: Финансы и статистика, 1991. – 399 с.

33. Гаврилкевич М.В. Введение в нейроматематику // Обозрение прикладной и промышленной математики. М.: ТВП, 1994, сс. 377-388.

34. Галушкин А.И. Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90-е годы) // Нейрокомпьютер. 2000. №1. сс. 68-82.

35. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН. 1996. 276 с.

36. Графические адаптеры: четвертое поколение // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс,- 2005, № 2(21). с.70.

37. Гузик В.Ф., Каляев В.А., Костюк А.И. Организация ЭВМ и систем. Учебное пособие. Таганрог: ТРТУ. – 1999. 144 с.

38. Гук М. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия. Спб.: Питер. 2006 г. 1072 с.

39. Гуров В.В., Чуканов В.О. Архитектура и организация ЭВМ. Курс лекций // http://www.intuit.ru/department/hardware/archhard2

40. Гусев А.И. Наноматериалы, наноструктуры, нанотехнологии. М.: Изд-во «Физматлит», 2005. 416 с.

41. Дагаев А.А. Союз сильных: новые тенденции международного технологического развития // Рос. Предпринимательство. 2003, №4, сс. 65-70.

42. Денисов О., Нивников Д. Мультимедийные ПК // Компьютер сегодня № 2, 2006. сс. 36-46.

43. Евреинов Э.В., Косарев Ю.Г. Однородные универсальные вычислительные системы высокой производительности. Новосибирск: Наука, - 1966.

44. Егоров А. RAID-массив и резервное копирование // http://www.timcompany.ru/article5.html

45. Забродин А.В., Левин В.К., Сидоров А.Ф., Лацис А.О. и др. Семейство многопроцессорных вычислительных систем МВС-100. М.: ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, НИИ «Квант», ИММ УрО РАН, - 1995.

46. Исихара С. Оптические компьютеры. Новый век науки. Пер. с англ. Богдасарова С.В. под ред. Воронцова М.А. М.: Наука, 1992.

47. Каган Б.М. Электронные вычислительные машины и системы. Учебное пособие для вузов. – 2-е издание, переработанное и дополненное. М.: Энергоатомиздат, 1985 г.

48. Кирсанов Э.Ю. Организация ЭВМ и систем. Учебное пособие. – Казань: ТИСБИ, 2002.

49. Кирсанов Э.Ю. Цифровые нейрокомпьютеры: Архитектура и схемотехника / Под ред. А.И. Галушкина. Казань: КГУ. 1995. 131 с.

50. Колисниченко Д. Оптические процессоры // http://dkws.narod.ru/linux/etc/optical/cpu.html

51. Колисниченко О.В., Шишигин И.В. Аппаратные средства PC. – 5‑е издание, переработанное и дополненное. – Спб.: БХВ-Петербург. 2004. - 1151 с.

52. Комарцева Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. 400 с.

53. Коновалов Н.А., Крюков В.А., Михайлов С.Н., Погребцов А.А. Fortran DVM - язык разработки мобильных параллельных программ // Программирование, - 1995. - №1.

54. Копейкин М.В., Спиридонов В.В., Шумова Е.О. Организация ЭВМ и систем (память ЭВМ). Учебное пособие. – Спб.: СЗТУ, 2004. 153 с.

55. Корнеев В.В. Вычислительные системы. – М: Гелиос АРВ, 2004. – 512 с.

56. Корнеев В.В. Параллельные вычислительные системы. – М: Нолидж, 1999. – 512 с.

57. Ларионов А.М., Майоров С.А., Новиков Г.И. Вычислительные комплексы, системы и сети. Ленинград: Энергоатомиздат, - 1987.

58. Лацис А.О. Как построить и использовать суперкомпьютер. М.: Бестселлер, - 2003. - 274 с.

59. Липаев В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. М.: Статистика, - 1979. - 248 с.

60. Льюис Т. Мэйнфрейм умер. Да здравствует мэйнфрейм! // Открытые системы, 1999 г., № 9-10.

61. Малых Н. Интерфейс IDE // Электронная библиотека компании BiLiM Ltd, http://www.citforum.ru/hardware/

bookide/index.shtml

62. Манин Ю.И. Вычислимое и невычислимое. – М.: Советское радио, 1980.

63. Миренков Н.Н. Параллельное программирование для многомодуль- ных вычислительных систем. М.: Радио и связь, - 1989. - 320 с.

64. Миренков Н.Н. Управление памятью и процессорами в однородной вычислительной системе // Программирование, – 1976. - № 1. – с. 77‑86.

65. Михайлов В.И., Князев Г.И., Макарычев П.П.. Запоминающие устройства на оптических дисках. М.: Радио и связь, 1991, - 221 с.

66. Могилев А.В. и др. Информатика. Учебное пособие для вузов. – М.: Изд. Центр «Академия». 2000. – 816 с.

67. Неволин В.К. Зондовые технологии в электронике. М.: Изд-во «Техносфера», 2005. - 152 с.

68. Неизвестный И.Г. Квантовый компьютер и его полупроводниковая элементарная база // http://psj.nsu.ru/lector/neizvestniy

69. Никитич. А. Разработка устройства для ручного ввода символов в ЭВМ // http://neo-era.net/kb.a.xml

70. Основы вычислительных систем. Учебное пособие // http://256bit.ru/education/infor1/index.htm

71. Патий Е. Шина PCI Express: утопия или общая стандартизация? // Экспресс-электроника, 2005 г., № 1-2.

72. Поздняков Л.А., Храмцов М.Ю. Мобильная система программирования Фортран GNS для многопроцессорных систем с распределенной памятью // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов, - 1996. - Вып.4. - с.38-42.

73. Проблемы построения и обучения нейронных сетей / Под ред. Галушкина А.И. и Шахнова В.А. М.: Машиностроение. 1999. 105 с.

74. Пул Ч., Оуэнс Ф. Нанотехнологии. Изд-во «Техносфера», 2004. 328 с.

75. Пьянзин К. Состояние рынка аппаратных средств резервного копирования и архивирования // LAN, 2000 г., № 4.

76. Радужная капель // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс, - 2005, № 5(24). с.4.

77. Рожденные обслуживать // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс, - 2004, № 1(16). с.4.

78. Рыбалкина М. Нанотехнологии для всех. Изд-во « Nanotechnology News Network». 2005 г. - 444 с.

79. Санько С. Квантовые вычисления: зачем это нужно? // Quanta et Qualia, №39, 2002 г. http://www.kv.by/index2002394601.htm

80. Суздалев И.П. Нанотехнология: физико-химия нанокластеров, наноструктур и наноматериалов. Изд-во «Эдиториал УРСС», 2006. – 592 с.

81. Таненбаум Э. Архитектура компьютера. 4-е издание. М.: Питер, -2002. – 698 с.

82. Таненбаум Э., ван Стеен М. Распределенные системы: принципы и парадигмы. М.: Питер, - 2003. – 876 с.

83. Технологии флэш-памяти // http://www.ixbt.com/storage/flash-tech.shtml

84. Типы современных ЖК-мониторов // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс,- 2004, № 2(17). с.102.

85. Тихонов В.А. Краткий очерк развития СВТ. Монография. М: в/ч 33965, - 2000. 284 с.

86. Тихонов В.А. Организация ЭВМ и систем (вводная лекция). М.: в/ч 33965. – 2005. – 72 с.

87. Тихонов В.А., Заикин В.В. Перспективные направления в развитии ЭВМ и вычислительных систем. Обзорные лекции. М.: в/ч 33965. – 184 с.

88. Тихонов В.А., Рудаков М.В. Оптические ЭВМ. Состояние и перспективы развития (обзорная лекция). М.: в/ч 33965. – 1999. – 72 с.

89. Тихонов В.А.. Молекулярные ЭВМ (обзорная лекция). М.: в/ч 33965. – 1999. – 37 с.

90. Трахтенгерц Э.А. Введение в теорию анализа и распараллеливания программ ЭВМ в процессе трансляции. – М.: Наука, - 1981. – 254 с.

91. Угрюмов Е.П. Цифровая схемотехника. – Спб.: БХВ. 2000. – 528 с.

92. Уинн Л. Рош. Библия по модернизации персонального компьютера. Минск: Мир науки, 2003. – 208 с.

93. Федичкин Л. Квантовые компьютеры.// «Наука и жизнь», № 1, 2001.

94. Федотов В. Обзор flash-памяти на технологии Intel StrataFlash. Часть 1 // http://www.ixbt.com/storage/flash-theory-p1.shtml

95. Фейнман Р. Моделирование физики на компьютерах. // Квантовый компьютер & квантовые вычисления, том 1, № 2. – Ижевск: ред. журн. регуляр. и хаотич. динам., 1999, с. 96-124.

96. Фортран 90. Международный стандарт. Пер. с англ. С.Г. Дробышевич. М.: Финансы и статистика, - 1998. - 416 с.

97. Французов Д. Оценка производительности вычислительных систем // Открытые системы, - 1996. - №6.

98. Хамахер К., Вранешич З., Заки С. Организация ЭВМ. Спб.: Питер. – 2003. 848 с.

99. Хехт-Нильсен Роберт. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы. 1998. №4.

100. Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы: Пер. с англ. - М.: Мир, - 1989. – 264 с.

101. Цилькер Б.С., Орлов С.А. Организация ЭВМ и систем: учебник для вузов. – Спб: Питер, 2004. – 668 с.

102. Цифровой звук: реализация // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс, - 2005, № 1(20). с.20.

103. Цифровой звук: теория // Upgrade: новый уровень ваших компьютеров. М: СК Пресс, - 2005, № 1(20). с.4.

104. Чеботарев А. USB: вчера, сегодня и завтра // http://www.citforum.ru/hardware/articles/usb/

105. Чеканов Д. Реализация стандарта Serial ATA // http://www.3dnews.ru/storage/serial-ata

106. Черняк Л. Шины от ISA до PCI Express // Еженедельник «Computerworld», 2005 г., № 30.

107. Шарф С.В. Планирование прохождения задач на МВС-100 // 6-я конференция «Транспьютерные системы и их применение». Тезисы докладов. Домодедово, - 1996.

108. Щукин Д. Оптические компьютеры. // «Новые технологии». №5, 2001 г.

109. Энциклопедия flash-памяти // http://www.ak-cent.ru/?parent_id=9841

110. Ястребова Е.В. Параллельные алгоритмы и транспьютеры (учебно-методическое пособие). М.: УРСС, - 1997.- 164 с.

111. Яценков В.С.. Азбука CD и DVD: стандарты оптических дисков. Изд-во «Майор», - 2004. 176 с.

112. Ященко А. История развития IDE вплоть до ATA100 // http://www.ixbt.com/storage/ide-till-ata100.html

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

AGP 117

CD-ROM 118, 119, 133, 135

dataflow 179, 180, 182, 240

FIFO 96, 114

LIFO 54

LRU 96

MIDI 168

PCI 111

PIO 107

RAID 124

RAIT 139

RAMDAC 163

reduction 179, 180

TMDS 166

VGA 161, 162, 166

wavefront 180

автозагрузчик 138

адрес

виртуальный 97

исполнительный 63

физический 97

адресация 64

косвенная 65

непосредственная 64

по содержимому 75, 205

прямая 65

регистровая 65

адресное пространство 76

виртуальное 97

реальное 97

системы ввода-вывода 105

арбитраж 112

архитектура

ARM 17

CISC 52, 55

MPP 180, 227

NUMA 19, 180, 222

RISC 52, 56, 117

SMP 19, 180, 184, 221

VLIW 53

ВС 12

гарвардская 11, 50

классическая 47

кластерная 184, 232

КПК 17

набора команд 10

памяти ЭВМ 75

параллельная 178

потоковая 237

принстонская 11

системы 12

систолическая 179, 243

традиционная 47

фон Неймана 47

ЭВМ 11

банк памяти 85

безотказность ЭВМ или ВС 35

библиотека

коммуникационная 196

ленточная 138

биокристалл 251

бисекционная полнота 210

блок

кэш-памяти 92

памяти 77

буфер

z-буфер 164

преобразования адресов 99

БЭСМ-6 185

вектор

прерывания 72

состояния процессора 68

структурной живучести графа 217

векторизация программы 190

векторная обработка 190

ветвь параллельной программы 186

видеоадаптер 161

время

восстановления 38

дополнительное 76

доступа 121

доступа к памяти 75, 83

запуска обмена 209

наработки на отказ 37

обслуживания прерывания 69

ожидания 121

ответа 34, 103

отклика 158

передачи данных 76, 122

послесвечения 157

реакции системы прерывания 69

среднее

безотказной работы 38

цикла обращения 76

вычислительная сеть 11

вычислительная система 9

ассоциативная 205

векторно-конвейерная 200

гибридная оптоэлектронная 255

кластерная 231

массово-параллельная 183, 228

матричная 203

многопроцессорная 22

потоковая 237

сильносвязанная 220

вычислительный комплекс (ВК) 10

гамма-коррекция 159

глубина прерывания 69

головка 121

готовность ЭВМ или ВС 34, 39

граф

зависимости 219

межмодульных связей 215, 219

потоков данных 239

дедлок 219

дейзи-цепочка 71

джойстик 143

диаметр графа 217

дигитайзер 144

дискретизация 166

дисплей 155

дорожка 121

доступ

ассоциативный 75, 89, 205

последовательный 75

произвольный 75, 80

прямой 75, 122

прямой к памяти 107

доступность ЭВМ или ВС 35

жесткий диск 120

зависимость по данным 191

задержка 75, 209

закон Амдала 173

запись

обратная 223

сквозная 223

запрос

прерывания 67, 106

зерно параллелизма 170

иерархия

памяти 77

интенсивность восстановления 38

интенсивность отказов 37

интерфейс 11

большой 103, 116

малый 103, 118

искусственная нейронная сеть 266

канал

ввода-вывода 105

мультиплексный 109

неразделенный 108

разделенный 108

селекторный 109

картридж 138

каскад коммутатора 211

квантование 166

квантовые вычисления 260

клавиатура 140

классификация

вычислительных систем 22

Дункана 178

карманных ПК 16

команд 51

мониторов 160

накопителей на оптических дисках 133

ноутбуков 14

отказов 35

параллельных ВС 174

серверов 18

сканеров 146

Фенга 177

Флинна 175

ЭВМ 12

когерентность памяти 95, 222

код

операции 49, 50, 59

прерывания 73

Хэмминга 126

команды

векторные 190

коммутатор

баньян-сети 214

Клоза 213

простой 210

распределенный составной 215

составной 211

компьютер

квантовый 259

молекулярный 251

оптический 254

персональный 12

суперкомпьютер 21

конвейерная обработка 199

контроллер

ввода-вывода 105

прямого доступа к памяти 107

контрольная сумма 127

коэффициент

готовности 39

попаданий 77

распараллеливания 173

кубит 260

кэш-память 78, 91

дисковая 79

кэш-строка 92

латентность 76, 209

ленд 132

линк 228

маршрутизация 218

маска

прерывания 73

массив

волновой 180

дисковый 124

систолический 179, 243

масштабируемость ЭВМ или ВС 41

МВС-100 186, 229

МВС-1000 186, 229, 230

метод

быстрого реагирования 70

доступа к памяти 75

обратной записи 96

повышения быстродействия памяти 82

помеченного оператора (опорных точек) 70

сквозной записи 96

структурный повышения быстродействия памяти 85

механизм преобразования адресов 92

микропрограмма 49

многопроцессорная вычислительная система 10

модель параллельного

программирования 188

модуль

ввода-вывода 103

вычислительный 208, 228

памяти 85

монитор 155

мышь 143

мэйнфрейм 12, 20

надежность ЭВМ или ВС 34

накопитель

на гибких магнитных дисках 123

на жестких магнитных дисках 120

на магнитной ленте 138

на магнитооптических дисках 123

на оптических дисках 131

нанотехнология 248

нанотрубка 250

наработка на отказ 37

насыщение системы прерывания 70

нейрокомпьютер 266

нейрон 268

обработчик прерывания 67, 72

общая шина 105

опрос 106

организация

ввода-вывода

канальная 105, 108

шинная 105, 110

памяти блочная 86

параллельной обработки 170

отказ 35

отказоустойчивость ЭВМ или ВС 36

оценка стоимости ПО 43

память

ассоциативная 75, 89, 101, 205, 241

виртуальная 76, 97

вторичная 97

данных 93

оптическая 257

основная (оперативная) 79

первичная 97

тегов 93

физическая 76

параграф 63

парадигма параллельного программирования 186

параллелизм

данных 187

задач 187, 196

скрытый 239

параллельная

архитектура 178

обработка 170

программа 186

перестановочная сеть 207

переход

безусловный 57

вызов процедуры 59

условный 58

персептрон 271, 273

пиксел 157

пит 132

показатель качества 25

поле 63

польская запись 55

попадание 77

потоковая ВС 179, 237

прерывание 67, 106

прибор с зарядовой связью (ПЗС) 145

принтер

лазерный 152

линейно-матричный 151

матричный 150

струйный 151

термический 155

принцип

адресности 47

двоичного кодирования 47

иерархический организации памяти 77

координатный адресации ячеек памяти 80

локальности 77

однородности памяти 47

программного управления 48, 266

принципы

фон Неймана 47

приоритет 112

прерывания 70

программа

прерывающая 67

программный счетчик 47, 49, 57, 73, 237

производительность 26

коммуникационной среды 209

пиковая 28

реальная 29

промах 77, 96

пропускная способность 209

протокол

DASH 226

MESI 223

профилирование 198

процессор

ассоциативный 206

вычислительный 229

графический 162

звуковой 167

оптический 255

потоковый 243

связной 229

управляющий 203

элементарный 203, 269

распределение

адресов

множественно-ассоциативное 95

полностью ассоциативное 94

прямое 92

расслоение памяти 86

регистр

адреса памяти 87

аккумулятор 55

векторный 202

общего назначения (РОН) 55

редукционные ВС 179

ремонтопригодность ЭВМ или ВС 35

рендеринг 165

решающее поле 208, 228

сбой 35

световое перо 144

сегмент 63, 100

сектор 122

сервер 12, 18

сервер-лезвие 19

система

вычислительная 9

многопроцессорная 10

команд 51

обработки данных (СОД) 9

обработки информации (СОИ) 9

прерываний 67

систолизация 245

сканер 144

слово 63

слово состояния программы (ССП) 68, 73

совместимость и мобильность ПО 42

способ

адресации 49, 51, 59, 63

стандарт

AC-97 168

MPI 197

OpenMP 195

PVM 196

спецификация-99 13

шин 115

стек 54, 97

стекер 138

столбец 80

страница 63, 98

стратегия

выборки 92

замещения 92, 96

обновления ОП 92

размещения 92

стример 138

строка 80

структурирование буферного пула 219

схема параллелизма 186, 238

счетчик команд 47

таблица

векторов прерывания 72

страниц 99

тег 93

текстурирование 165

тип

прерывания 67

точность информации 36

транзакция 111

транспьютер 183, 228, 229

указатель команды 47

управление

вводом-выводом 105

вычислительными ресурсами 233

коммутаторами 218

уровень

прерывания 72

ускорение счета 173

устройство

арифметико-логическое 48

ввода 49

вывода 49

запоминающее 75

ассоциативное 89, 205

внешнее 120

оперативное (ОЗУ) 79

постоянное (ПЗУ) 80

сверхоперативное (СОЗУ) 78

управления 48

фирма-производитель

Acorn Computers 17

AMD 15, 61

Amdahl 20

Analog Devices 231

Apple 17

Burroughs 55, 89, 203

Casio 17

CDC 182

Compaq 14, 17

Cray Research 22, 28, 183, 200, 229

Creative 168

DEC 27, 56, 119, 198

Etnus 198

Fujitsu 221, 265

Hewlett Packard 55, 56, 152, 221

Hitachi 20, 221, 265

IBM 20, 27, 30, 42, 52, 53, 56, 91, 109, 116, 119, 161, 182, 221, 229, 265

Inmos 55, 183, 228, 229

Intel 15, 30, 53, 54, 61, 116, 119, 183, 221, 229

Matrox 166

Microsoft 17, 119

NEC 14, 119, 221, 265

Nothern Telecom 119

Palm Computing 17

SGI 14, 117, 166, 221

Sun Microsystems 14, 53, 56, 221

Texas Instruments 54, 231

Toshiba 135

Transmeta 16

U.S. Robotics 17

VIA 16

Флэш-память 135

формат

команды 59

команды 51

фотоэлектронный умножитель 145

фрагментация памяти 97

функция

активации 269

готовности 39, 40

цветовая температура 159

цена обмена 209

центральная часть ЭВМ 47

цикл

графа межмодульных связей 219

команды 50

памяти 83

памяти 76

цилиндр 121

частота отказов 38

чередование адресов 86, 125

шейдер 165

шина

ATA 118

EISA 116

IDE 118, 122

ISA 116

PCI 116

SAS 119, 122

SATA 118, 122

SCSI 118, 122

USB 119, 122, 138

VME 117

асинхронная 112

локальная 111

общая 111

синхронная 112

системная 111

шпиндель 120

ЭВМ 9

криогенная 263

молекулярная 251

настольная 12

настольная

персональная ЭВМ 12

настольная

рабочая станция 13

портативная 12, 14

карманный ПК 16

ноутбук 14

последовательного типа 47

супер-ЭВМ 12, 21

управляющая 228

эталонная 29

экономичность ЭВМ или ВС 43

электронно-лучевая трубка 155

элемент

запоминающий (ЗЭ) 80

процессорный (ПЭ) 203, 243

Эльбрус 185

энергонезависимость 76

эффективность ЭВМ или ВС 26

ядро

микросхемы памяти 80, 83

ярусно-параллельная форма программы 171

Предыдущая 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 6364Следующая